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昆仑山在哪个省哪个市,昆仑山在哪个省哪个市哪个县

昆仑山在哪个省哪个市,昆仑山在哪个省哪个市哪个县 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持昆仑山在哪个省哪个市,昆仑山在哪个省哪个市哪个县平(píng),新增约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构的(de)分化(huà),带来青(qīng)年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素(sù)均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽(hū)视(shì)。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定(dìng)是失业(yè)增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读(dú)时,披(pī)露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带(dài)来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人(rén)口来(lái)看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业(yè)群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业(yè)人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例(lì)变(biàn)动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共(gòng)管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数(shù),当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有昆仑山在哪个省哪个市,昆仑山在哪个省哪个市哪个县劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而人(rén)口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的(de)差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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