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美国管得了比尔盖茨吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)美国管得了比尔盖茨吗。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。