成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

云南跟贵州是一个省吗 云南可以偷偷去缅甸吗

云南跟贵州是一个省吗 云南可以偷偷去缅甸吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业率较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都不能(néng)忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132云南跟贵州是一个省吗 云南可以偷偷去缅甸吗万。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据解读时(shí),披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认为,青年群云南跟贵州是一个省吗 云南可以偷偷去缅甸吗体由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布(bù)是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业(yè)的知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大(dà)多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出(chū)现分(fēn)化(huà)。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个(gè)行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的(de)症结(jié)在于服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(r云南跟贵州是一个省吗 云南可以偷偷去缅甸吗én)口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要(yào)点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的(de)讨论以全(quán)国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如(rú)无(wú)特别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业(yè)率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年(nián)进行两次(cì)全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 云南跟贵州是一个省吗 云南可以偷偷去缅甸吗

评论

5+2=