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苏修是什么意思，苏修是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的(de)可(kě)控(kòng)时(s苏修是什么意思，苏修是什么意思hí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这苏修是什么意思，苏修是什么意思个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。