大规模(mó)智能算力基础(chǔ)设施不(bù)仅(jǐn)是各(gè)科技公司(sī)训练AI大模型的(de)前提，还是实现算力和算法租用的AIaaS服(fú)务的(de)基(jī)础，正逐渐(jiàn)成为AI领(lǐng)域(yù)竞争的关键要素。

　　19日，上海市经(jīng)济信息(xī)化委印发《上海市推(tuī)进算(suàn)力资(zī)源统一调度(dù)指导(dǎo)意(yì)见》的通知。

　　其中给出(chū)了(le)精确的量化目标，包括：

　　到2023年底，依托本市人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)公共算力服(fú)务(wù)平台，接入(rù)并调度4个(gè)以上算力基(jī)础设施，可调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到2025年(nián)，市人工智能公共(gòng)算力服务平台能级跃升，完善算力交易机制，实现跨地域算力智能调度，通过高(gāo)效算力调度，推(tuī)动(dòng)算力供需均衡，带动产(chǎn)业发展作用显著增强(qiáng)。

　　本市(shì)数据(jù)中心算力超(chāo)过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新建数(shù)据中心绿(lǜ)色算(suàn)力占比(bǐ)超(chāo)过10％（不含市(shì)电(diàn)结(jié)构中的绿电）；集聚区新建大型(xíng)数据中心综(zōng)合(hé)PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等级(jí)达到(dào)4A级以(yǐ)上。

　　同时，上海本次(cì)《通知》提出九项重点任务：

　　（2）统筹算力基础设施布局。形成枢(shū)纽型(xíng)数据中心集(jí)群、城市(shì)数据(jù)中(zhōng)心(xīn)集聚区、边缘数据(jù)中心(xīn)梯次布局。

　　（3）推动算(suàn)力网络建设优化。依托基础电信运(yùn)营企业网络(luò)资源，结合算网特点，建(jiàn)设技术(shù)先进的极速算力(lì)承载网。

　　（4）加快(kuài)算力调度技术(shù)研发。开展多(duō)云管理、云网协同、算力度量、算力感知、算网融(róng)合(hé)等关键技术创新研发，培(péi)育关(guān)键(jiàn)核(hé)心技术生态链。

　　（5）完善(shàn)算力(lì)交(jiāo)易机制体系(xì)。研(yán)究(jiū)制定(dìng)算力资源度(dù)量(liàng)标准与体系，分类分级(jí)制(zhì)定算力产品价格体系。

　　此外，还包括（6）开展算力融合创新示范、（7）打造算网安全(quán)保障体(tǐ)系、（8）开展产业标准(zhǔn)化研究、（9）加大区域协(xié)同合作力度。

　　上文(wén)提到的上(shàng)海市人工(gōng)智(zhì)能公共算力服务平(píng)台，已于今(jīn)年(nián)2月揭牌投用，并(bìng)与首批客(kè)户、合(hé)作伙伴现(xiàn)场签署合作备忘录。数据(jù)显示(shì)，当时上海在用机架总数(shù)超20万个，近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数据中心项目(mù)，在(zài)用算力规(guī)模超(chāo)13百(bǎi)亿(yì)亿次秒（EFLOPS），在建算力规(guī)模超7百亿亿次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资(zī)迈入黄金期

　　受(shòu)益于AI等相(xiāng)关(guān)新兴(xīng)领域的应用以及“东数西算”政策，算力(lì)需求激增(zēng)。以AI模型为(wèi)例，其算力需求主要来自预训练、日常运营和模型微调。据(jù)OpenA报告显(xiǎn)示(shì)，ChatGPT总算力(lì)消耗约为3640PF-days，需7-8个算(suàn)力500P的数据中心支撑。

　　近年(nián)来，我国(guó)算力产业(yè)年增(zēng)长率(lǜ)近30％，算力总规模(mó)位居全球(qiú)第二。工信部数据(jù)显示，截至去年底(dǐ)，我国算力总规模达到(dào)180EFLOPS，存(cún)力总(zǒng)规(guī)模(mó)超过1000EB，国家枢(shū)纽节点(diǎn)间的网络单向时延降低到(dào)20毫秒(miǎo)以(yǐ)内，算(suàn)力核心产(chǎn)业规模达到1.8万亿(yì)元。另(lìng)据IDC预计(jì)，2026年我(wǒ)国智能算力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合增长率预计达52.3％。

　　在这种情况下(xià)，服务(wù)器(qì)等算力基础设施成为刚需。大规模(mó)智能算(suàn)力基础设施不仅是各科(kē)技(jì)公(gōng)司(sī)训练AI大(dà)模(mó)型的(de)前提，还是(shì)实现算力和(hé)算法租用的AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关(guān)键要素(sù)。

　　值得注意的是，《上海市推(tuī)进算力(lì)资源统(tǒng)一(yī)调(diào)度指导(dǎo)意见》与《新型数据中心发展三年行动计划(huà)（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相关内(nèi)容。

　　国盛证券指出，随着算力应用普及，能源将(jiāng)是终极制约因(yīn)素。对IDC而言，大型化、智能化(huà)和散(sàn)热技术成为标配；对于(yú)芯片和器件而言，提(tí)升(shēng)光传输密度是降低器件(jiàn)功(gōng)耗的(de)主(zhǔ)攻方向，CPO共封(fēng)装光学呼之欲出。天风证券补充(chōng)称，未来随着(zhe)A100服务器应用增多，数据中心机柜(guì)功耗或将(jiāng)进一步提升，从而带动数据(jù)中心液冷应用(yòng)需求。

　　总体而言(yán)，券(quàn)商(shāng)认为，算力资源是国家最重要(yào)的数字资源(yuán)，是(shì)我国走向数字(zì)化强国过程中最重要的(de)基础资源。投资(zī)算力资源的确(què)定(dìng)性被进一步提升，算力投资的(de)黄金期已打(dǎ)开(kāi)。

　　分析师(shī)建议关(guān)注四大板块：第一是承(chéng)载(zài)算力平台与算力云的IDC基建(jiàn)侧(cè)；第二是承载算力中心内部(bù)互联的光(guāng)通信(xìn)产业；第(dì)三是算(suàn)力中心的骨架(jià)，即芯片、交换机、服务(wù)器；第四则(zé)是将算(suàn)力带入日常(cháng)使用(yòng)场景的边缘侧模组。

　　据《科创板日报》不完(wán)全统计，A股中算力基(jī)建产业链相关公司包括：

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