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很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。