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小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔

小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三(sān)因素框(kuāng)架(jià),我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔(yè)人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解(jiě)为青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化(huà),带(dài)来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动(dòng)的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年(nián)人(rén)由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业(yè)人(rén)员的(de)受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类(lèi)的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其他四(sì)个(gè)行业是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业(yè)缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员(yuán)增长的(de)症结(jié)在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年(nián)失业人口而(ér)言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的(de)出(chū)生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于(yú)其他(tā)年(nián)龄段群体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对(duì)全(quán)部(bù)就业人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如(rú)无(wú)特别说(shuō)明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查(chá)的(de)就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人员(yuán)总数(shù)会(huì)根据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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