据媒体报(bào)道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神经(jīng)元方式(shì)感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)见字如晤,展信舒颜，展信安的用法对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。<见字如晤,展信舒颜，展信安的用法/p>

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了(le)解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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