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自考成绩查询时间是什么时候开始,自考成绩查询时间是什么时候查 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期,AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

用户们(men)可(kě)以在应用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画(huà)作,这让创作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上,许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例(lì)如,一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法,主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú),人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù),就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气,抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除了(le)真实的照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大,甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò),而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú),因为太(tài)逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过(guò)仔细(xì)观察可以发现(xiàn),活(huó)动发起者提供的自考成绩查询时间是什么时候开始,自考成绩查询时间是什么时候查照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不(bù)太会画人(rén)的手,但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现,以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的,潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái),人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画(huà)的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu),AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú),它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín),这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素(sù)材(cái),一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着(zhe),一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低的(de)生产成本(běn),这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用,对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí),更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年,业界(jiè)也有不少技术突(tū)破,但(dàn)是,多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走,算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升,一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练,到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自然(rán),这(zhè)方面,由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新,将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在(zài)大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本(běn)降低,让(ràng)万众受益。

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