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一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的(de)到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。