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左右结构相同的字有哪些，左右结构相同的字大全 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊左右结构相同的字有哪些，左右结构相同的字大全(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的左右结构相同的字有哪些，左右结构相同的字大全AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。