自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到Contr中国东八区有哪些城市 整个中国都在东八区吗olNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

中国东八区有哪些城市 整个中国都在东八区吗trong>02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模(mó)型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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