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女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(pià女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思n)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。