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女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么>警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。