据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了一(yī)项重要成就胡服骑射的故事及启示感悟，胡服骑射的故事告诉我们什么：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也(yě)提出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人(rén)工神经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的(de)融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特(tè)征。

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