成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

十五夜望月古诗意思是什么呢,十五夜望月 诗意思

十五夜望月古诗意思是什么呢,十五夜望月 诗意思 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产(chǎn)业冷热夹击的主体,在这个躁(zào)动的(de)数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)化元年,接下来将面(miàn)对的是何(hé)种机遇(yù)和挑战?  

  4月最后一周,数(shù)据要素概(gài)念股(gǔ)集体上演惊魂大蹦极。4月(yuè)21日,大洋彼岸一则“美方或将限制对华部分(fēn)关键产业(yè)投资(zī)”的消(xiāo)息(xī),让这个诞生仅10天的概(gài)念(niàn)板块从领涨(zhǎng)瞬(shùn)间转入(rù)领跌。前一天还(hái)是市场最强领涨者,后一(yī)天便成(chéng)跌停最扎(zhā)堆之地。

  不仅(jǐn)联袂闪(shǎn)崩,众多(duō)数据要素概念(niàn)股在一周内还持(chí)续一泻千里,即便(biàn)周四大(dà)盘已经出现明显企(qǐ)稳,该(gāi)新晋(jìn)明(míng)星板(bǎn)块(kuài)仍失血不止。直到(dào)本月的最后一个(gè)交易日,才终于暴力反弹,整个数据要素板(bǎn)块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再度呈现(xiàn)涨停潮(cháo)。

  这样的大落大(dà)起,让步入2023年以来反复热络的“数据要(yào)素(sù)行情”在本周(zhōu)呈现略(lüè)带戏剧化一(yī)幕。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁(zào)动的(de)数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  数(shù)据要素概念能够在短短(duǎn)几个月成(chéng)为(wèi)资本市(shì)场关(guān)注(zhù)、认可、追捧的新晋明星板块,背后有着深(shēn)刻逻(luó)辑。据(jù)钛媒(méi)体APP观(guān)察,如果说2022年是(shì)数据要(yào)素市场概念、政策(cè)启动探索的第一年,那么2023,无(wú)论从政策、资(zī)金、技术以及现实(shí)需要等(děng)任何(hé)角度看,都(dōu)堪称数(shù)据(jù)开始(shǐ)实(shí)现要素市场化(或曰数据要(yào)素(sù)化)的元年。要素市场化进(jìn)程身后,是新一轮行业爆发在即、巨大空间正在开启、深刻变革蠢蠢欲动(dòng)等(děng)带(dài)来的广(guǎng)阔(kuò)期待。

  此(cǐ)种背景下,去年年末“数(shù)据(jù)二十条(tiáo)”发布至今的(de)4个月时间(jiān)里,在国家数(shù)据局设立和AI的陡(dǒu)然出圈加持下,资本市场屡(lǚ)掀“数据要素行情”,相(xiāng)关概(gài)念股持续(xù)活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安全之外正(zhèng)式上线数据要(yào)素板块(kuài)概念,构(gòu)成数据要素板(bǎn)块(kuài)的公(gōng)司是最标准的数商上市公司,新(xīn)板(bǎn)块凸显了(le)二(èr)级(jí)市(shì)场资金对(duì)概念的认可(kě)。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  不(bù)过,本周陡然出现的(de)好似无底般(bān)的(de)高空坠落,即便(biàn)有最后一个交易日的蹦极式(shì)反攻给予安抚,也难免让场(chǎng)外本(běn)已爆(bào)棚的(de)热情滑落于迷茫之中(zhōng)。

  在眼下数据要素概念(niàn)热(rè)冷交杂(zá)之际,身(shēn)处数据产(chǎn)业的(de)企业与(yǔ)机构们,在这个躁动的数据要素化元年(nián),接下来将面对的(de)是何种机遇和挑(tiāo)战?确有必要进行一些梳理与展望。

  双线(xiàn)驱动

  数据要素,从2020年3月概念的推出到2023年4月的如火如(rú)荼,经历了从政策导向到技术(shù)发展(zhǎn)的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加完善的要(yào)素市(shì)场化配(pèi)置体制机制的意见》中,首次(cì)明(míng)确“加(jiā)快培育数据要(yào)素市场(chǎng)”,成(chéng)为(wèi)顶层第一份关于要素市场化(huà)配(pèi)置文件。

  2022年,相关重磅政策迭出,年末“数据二十(shí)条”的落地,为(wèi)数(shù)据(jù)产权(quán)、数据要素流(liú)通、交(jiāo)易制度以(yǐ)及数据要素收益分配和治理制度构筑起(qǐ)“四梁(liáng)八柱”,数据要素生态(tài)圈逐渐(jiàn)清晰。

  “数据作为新型生(shēng)产要素,是数字化、网络化(huà)、智能(néng)化的基础,已(yǐ)快(kuài)速融入生产、分配、流通、消费和社会(huì)服务管理等各环节,深(shēn)刻(kè)改(gǎi)变着(zh十五夜望月古诗意思是什么呢,十五夜望月 诗意思e)生产方式、生活方式和社会治理(lǐ)方式。数据要素(sù)已成为驱动中(zhōng)国(guó)式现代化的重要引(yǐn)擎。当前,经济全球(qiú)化已进入一个由(yóu)数据要(yào)素驱动的新时(shí)代。”此种观(guān)点目前已(yǐ)成各(gè)方共识。

  另一边,计算机、信息传输、软件和信息技术(shù)服务业等(děng)数字经济(jì)迅(xùn)猛发展,催(cuī)化(huà)AI大模型突然于近(jìn)期在全世界范(fàn)围(wéi)内出(chū)现一波爆(bào)发性效应。

  而大模型的发展,也依赖于数据,包(bāo)括用于预训(xùn)练的海(hǎi)量非结构化数据、人机协(xié)同生产的数据、人工对机器生成数据(jù)进行质量(liàng)排序以及机器生成的排序致据(jù)、知识库数据集等作(zuò)为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键(jiàn),都对(duì)数(shù)据(jù)产生(shēng)了新的(de)需(xū)求。

  数据赋能大模型发展反哺人类科技发展,这种正向循环的逻辑,结合政策(cè)端的发(fā)力,进(jìn)一步让数据要(yào)素及相关产(chǎn)业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近(jìn)年来全球数(shù)据量呈井喷式(shì)发展(zhǎn),根据国际数据公司(IDC)预测,2025年全球(qiú)数据量(liàng)将达(dá)到163ZB。

  具体到国内,国(guó)家工业(yè)信息安全(quán)发展研究中心的《中国(guó)数(shù)据要素市(shì)场(chǎng)发展报告》显示,2021年我国数据(jù)要素市场规模815亿(yì)元,在(zài)“十(shí)四五”期间有望保持 25%的复合增速。

  国际数据公(gōng)司发布(bù)的《2023年V1全球大(dà)数据支出指南》数据(jù)显示(shì),2022年中国大数据市(shì)场总体IT投(tóu)资(zī)规模约为(wèi)170亿美元(接(jiē)近1200亿人民(mín)币(bì)),预计2026年增至364.9亿美元(超过(guò)2500亿(yì)人民币),实现规模翻倍。

  近期从(cóng)技术到政策的(de)强力(lì)推动鼓(gǔ)励下(xià),数据要素发展预期又出现明(míng)显(xiǎn)跃升(shēng)。国家发展改(gǎi)革委价格监测(cè)中(zhōng)心副(fù)主任王(wáng)建冬受访(fǎng)时(shí)就表(biǎo)示:“据初(chū)步测算,随着数据要素市场化配置改革不断深入(rù),‘十四五’期间(jiān)我国数据要素流通市场规模将达到(dào)5000亿元至10000亿(yì)元规模。”

  抛开预测的具体(tǐ)数字(zì)差别不(bù)谈,从(cóng)中至少清晰可见的是(shì),随着数据(jù)量指数级增长,数据分(fēn)析算法和技术(shù)迭代(dài)更(gèng)新,数据创新应用(yòng)和产业优(yōu)化升级,数据对社(shè)会变革(gé)影响的(de)同时,也将带来(lái)行业与从业群体的高速(sù)增长。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇总多方信息发现,两个月来,围绕数据要素的相关动作(zuò)之密集(jí)堪称(chēng)近十(shí)年之最。

  一方(fāng)面,从(cóng)内地到香港,各种数(shù)据主题的(de)全国或国际(jì)性论坛、峰会(huì)此起彼(bǐ)伏,以(yǐ)数(shù)字底色最浓的杭州为例,2月25日召开首届(jiè)未(wèi)来(lái)数商大会(此时距离在上海(hǎi)召(zhào)开的全球数商大会仅(jǐn)3个月)、3月16日全球(qiú)数字科(kē)技(jì)峰会、23日聚焦(jiāo)数据(jù)要素“中国数(shù)谷”杭(háng)州峰会(春(chūn)季)、4月科(kē)技创新产业峰会加承办联合(hé)国(guó)数据论(lùn)坛。

  另一方面,3月宣布组建国家数据局(jú)之后,从(cóng)部委到省(shěng)市(shì)、从沿海(hǎi)到西部,各层级推动数据要素产业发(fā)展的政策(cè)争先出笼。

  4月19日国家发改(g十五夜望月古诗意思是什么呢,十五夜望月 诗意思ǎi)委提出“加快构建“1+N”数据要(yào)素基础制度体系,推动有条件的地方和行业开展数据(jù)要素(sù)流通使用(yòng)先(xiān)行先试(shì)”,强调“适度超前布局数字(zì)基(jī)础设施”,首次明(míng)确的“新基建”范围里(lǐ),也大多围绕数据(jù)要(yào)素(sù)化而成。

  “这(zhè)表达出大家对数据作为战略性资源的重视程(chéng)度,也体现了将(jiāng)数据按(àn)照生产要素的运作方式来(lái)运营的决心和态度”,一位私募界(jiè)人士称,“所(suǒ)以A股(gǔ)市场中里,数(shù)据要素概念股在受消息冲击大跌之前,表现出异(yì)常的受资(zī)金认可(kě)与追捧(pěng)。”

  资金的认(rèn)可(kě)背后是对迎来产(chǎn)业新(xīn)浪潮的预期,如同农业(yè)经济时代以劳动力和(hé)土地、工业(yè)经济时代(dài)以资本和技术为新的(de)生产要素一样(yàng),进入数字经济(jì)时代后,数据已经上升为新的关(guān)键(jiàn)生(shēng)产要(yào)素。

  4月27日,第四届联合国数据论(lùn)坛在杭州落(luò)幕(mù)。在这个首(shǒu)次于亚太(tài)举办的全球(qiú)数据(jù)盛会(huì)上,着重(zhòng)强化(huà)了数字(zì)创新应(yīng)用与合作、挖(wā)掘(jué)数据价值、提高数据公(gōng)信力(lì)、构建良好数据生态四个主题。

  联合国秘(mì)书长古(gǔ)特雷斯(sī)开幕视频(pín)致辞时表示:“2030年议程的进程过半之际,可(kě)持续发(fā)展(zhǎn)目标(biāo)进(jìn)展已经停滞(zhì),甚至倒退。本次论坛是在这个关键时刻,助推(tuī)数据的(de)变(biàn)革力量和加快(kuài)进(jìn)展的重要机会。”他甚(shèn)至(zhì)直(zhí)言:“21世纪的(de)今天(tiān),数(shù)据的(de)重要意义就如同石(shí)油在(zài)20世(shì)纪的意义(yì)。”

  联合(hé)国驻华协调员常启德则称(chēng),“当今(jīn)世界(jiè)正面临多重挑战,数据再次(cì)成(chéng)为了实(shí)现进(jìn)步的关(guān)键……”

  一系列言(yán)语间,既凸显着数据资源中(zhōng)蕴含的巨大价值,也弥(mí)散出对数据产(chǎn)业浪潮尽快到(dào)来(lái)的迫切期望。加快推(tuī)进数(shù)字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据资源,俨然已成停滞与(yǔ)困境中的“救命稻草”。

  领会(huì)了这样的语境(jìng),就不(bù)难理解(jiě)此前广东宣布拟将(jiāng)数据(jù)要素(sù)纳入GDP核算的“率先启动”;也不难理解围绕(rào)“数据要(yào)素弥补土地要素(sù)地(dì)位、从土地(dì)财(cái)政到(dào)数据财政”的(de)热(rè)议与遍及各地继而(ér)延烧至资本市场的数据要素化(huà)热情。

  行业变革山雨欲(yù)来,制(zhì)度学派(pài)领(lǐng)军(jūn)人物(wù)、经(jīng)济学家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日观点此刻(kè)尤为激动人心:“任何一个时代都有个最重要的生产(chǎn)要素,在不同的发(fā)展阶(jiē)段,同一社会的不同时期,谁掌握最(zuì)重要的生(shēng)产(chǎn)要素,谁就掌握了权力(lì),在收入分配(pèi)中获得更多的收益”。

  创新下的(de)从冷(lěng)到温

  数据要素化,是指(zhǐ)数据(jù)变成新型(xíng)生产要素的过程(chéng),意(yì)即将包(bāo)含(hán)信(xìn)息的数据(jù)作为一种关(guān)键生产要素来进(jìn)行生产(chǎn)并(bìng)产生收益。

  数商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的数据要素化元年(nián)|钛(tài)媒体封面(miàn)

  钛媒体APP综合(hé)多(duō)方观(guān)点,要素化的具体(tǐ)实现路径表现为:数据(jù)流通的市场化(huà)、产业化(huà)与资产资本(běn)化。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  整个过程中,传统的确权、定价模式并(bìng)不适用(yòng),需要机制、理念、主体等配套创新。

  比(bǐ)如,国(guó)家发(fā)展(zhǎn)改革(gé)委价格监测(cè)中心副(fù)主任王建冬就(jiù)认为,培育壮大数据流通交易(yì)市场的关(guān)键之一,是(shì)最大(dà)限度(dù)盘活数据资产价值,因此就需结(jié)合发展实(shí)际建立适(shì)配数字经(jīng)济规律的新型数据(jù)价(jià)格机制。

  不仅价格机制,数据要素(sù)市场(chǎng)化作(zuò)为对数(shù)据更(gèng)深度利(lì)用,也代表(biǎo)了一(yī)种全(quán)方位(wèi)的革(gé)新。这种革新对数据要(yào)素化(huà)的重要性,在数(shù)据交易(yì)所市场的9年曲折(zhé)历程(chéng)中反映(yìng)得颇(pǒ)为(wèi)典型。

  “我国(guó)自2014 年开始探索建立类似证(zhèng)券交易所(suǒ)形式的数据交易(yì)机构,截(jié)至2022年11月(yuè),各地先后成立(lì) 48家(jiā),仍有8家正在筹备(bèi)建设中。总体来看(kàn),早期(qī)建设的数据交易(yì)机构大(dà)都没有找到成功的(de)商业(yè)模式,多数机构(gòu)已停止(zhǐ)运营或转变经营(yíng)方(fāng)向,发展情况未(wèi)达预期。”信通(tōng)院今年1月发(fā)布的(de)数据(jù)要(yào)素白皮书称。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  不过(guò),在(zài)近两年来(lái),随(suí)着顶层多(duō)项(xiàng)重要(yào)政(zhèng)策出台,各地新建的一批新型数据交易机构,从强化技术(shù)支撑、完善配(pèi)套(tào)规则入手,在消除供需(xū)双方的信息差,推动形成合理市场化价格机(jī)制和(hé)可复制交易制度、规(guī)则(zé)方面进行探索,很快(kuài)找到了在数据要素市场(chǎng)中的立足点、突破点。

  在(zài)复旦大(dà)学管理学院信息(xī)管理与商业智能系教(jiào)授(shòu)、上海数据交易所研究(jiū)院黄丽华看来,这些突破或者说进步体现在(zài)诸(zhū)多方面:“首先是发(fā)布(bù)了跟数据要素流(liú)通规则有(yǒu)关(guān)的一系列的文(wén)件;有些机构发布了跟数据(jù)要素流(liú)通(tōng)有(yǒu)关的(de)登记凭证(zhèng),包(bāo)括登记(jì)证(zhèng)书、数据商(shāng)凭证、数据资产凭证等(děng),说(shuō)明正在探(tàn)索建构数(shù)据凭证的(de)意义;再(zài)有机构(gòu)开始探索(suǒ)关于数据要(yào)素或者叫做(zuò)数据资产登记(jì)平台的建设,意味着开始了数据要素市(shì)场分级市场(chǎng)探索(suǒ);还有正(zhèng)在探索(suǒ)具有行业(yè)属性或专(zhuān)业属性(xìng)的数(shù)据交易市场的板块(kuài),比如海洋大数据交易平台、文化大数据的交(jiāo)易平台;上海数据交易所(suǒ)正(zhèng)尝试在金融行(xíng)业开始一站(zhàn)通行业的数据交易板块,包(bāo)括跨境数据流通方(fāng)面。”

  这(zhè)些数(shù)据要素分级市场探索下,2022年场内数据交易(yì)取得了(le)不错的交易(yì)额,也让大家体会到数据要素场内市场,从原本(běn)的多(duō)年冷市场变成(chéng)了温市场。

  体系、机制(zhì)的创(chuàng)新(xīn)让冷落多(duō)年的场(chǎng)内交易开始获(huò)得数据要素市场(chǎng)买卖双(shuāng)方的(de)认可。

  数(shù)商们(men)的(de)春天  

  数据要素市场是一个涉及多方参与者的复杂(zá)生态系统(tǒng),其中数商(shāng)群体是一(yī)个重要的(de)角色。

  2021年11月上海数据交(jiāo)易所在其揭牌成立仪式上提(tí)出新“数商” 概念,即“以数据为主要业务(wù)对象的企(qǐ)业,通过参与(yǔ)数据基础设施(shī)建(jiàn)设、数(shù)据开发治理、数据应用和数据共享流(liú)通等(děng)市场环(huán)节实现数据要素价值化(huà)。”

  此后北(běi)京市提(tí)出“数字经济中介(jiè)”,广州提出“数据经纪(jì)人”,虽然概念(niàn)和具体范围有所差异(yì),但作为(wèi)数据(jù)要素市场新主(zhǔ)体其本质同属一类群体。

  从概念诞生过程(chéng)不难看(kàn)出,其是随数交所的设立与发展(zhǎn)而来。而数据(jù)的场内交易,仅(jǐn)占全(quán)部市场的2%至5%(据不同(tóng)口径(jìng)估(gū)算),大量市场主体活跃(yuè)于场外以传统点对点流通(tōng)模式(shì)运营。

  在上海数交(jiāo)所发布的2022年数商产业报告中,将传(chuán)统 IT 服(fú)务市场的服务商与来自于数据交易(yì)相关(guān)的服务商统称为“数商企(qǐ)业”,对这些数商企业的(de)定位是:“贯穿于数据要素市场全链路,在数据产(chǎn)生、创新使(shǐ)用、 数据流通与交(jiāo)易、数据技术创新、数据治理(lǐ)与管理等方面承担不可或缺的作用。”据(jù)此检(jiǎn)索出的工商主体(tǐ)高(gāo)达192万家,按不(bù)同职(zhí)能位置(zhì)被分为15个子类。

  数商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  钛媒体APP发(fā)现(xiàn),这个庞(páng)大的群体,在数据(jù)要素(sù)市(shì)场(chǎng)化(huà)的强力信号面前,既欢欣于巨大(dà)的机(jī)遇,也面临着转型与创新能力的考验(yàn)。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  成立于1980年的葡萄城集(jí)团是全(quán)球(qiú)领先(xiān)的(de)软件开发技术(shù)和低代码平(píng)台提供商,引领开发技术(shù)和(hé)数据分析(xī)工具发展。对国内数字化进程而言,可以说是先期而(ér)生(shēng)、并(bìng)肩前行,多(duō)年(nián)来从数商到传统企业接触(chù)众多。

  谈及数据领域近几年的主要变化,该公(gōng)司(sī)数据分(fēn)析(xī)资(zī)深技(jì)术顾问曾健(jiàn)讲述两个感触深刻的案例。

  一(yī)个案例(lì)是小到只(zhǐ)生产钥匙扣这类产品的江(jiāng)浙小(xiǎo)厂(chǎng),原本(běn)毫无数据、数字化此类(lèi)概念。他们每(měi)天(tiān)的(de)日常记(jì)录(lù)以前均为(wèi)人(rén)工操(cāo)作,打卡、发工牌、列生产工单等。

  如此往(wǎng)复原本并无(wú)多(duō)大异常,当面临(lín)设备多久需要维(wéi)护(hù)、产(chǎn)线(xiàn)更新换代如何投入(rù)等决策时,突然发现人工(gōng)积累下的所(suǒ)谓(wèi)数据相当不牢靠(kào),比如填写了(le)开工,实际并不见的机(jī)器真(zhēn)有转动,很(hěn)容(róng)易误导。

  后(hòu)来一是形势需要、二(èr)是价格门(mén)槛(kǎn)大幅降低,遂尝试数字化(huà),用一(yī)个连接每个设(shè)备、联通(tōng)每个生(shēng)产工序的系(xì)统搜集数(shù)据,出(chū)现假数据(jù)的空间几乎被挤压殆(dài)尽,再根据这些分析结果(guǒ)做投(tóu)入(rù)产出决策,便(biàn)立刻尝到(dào)数据能产生的价(jià)值。

  更令曾健(jiàn)感受最深的是过去三年,数字化普及速度与被接(jiē)受程度出现(xiàn)了远超以往的趋势(shì)。过去,需要数(shù)商服务的(de)基(jī)本(běn)是(shì)大型企业(yè)或具备互联(lián)网基因的公司,这几(jǐ)年中小型企业(yè)和传(chuán)统行(xíng)业寻求数字(zì)化转型者众(zhòng)多。

  “大到华为(wèi)小到作坊式(shì)企业,你会发现他(tā)们都(dōu)会去上数据(jù)系统。许多人说原(yuán)来觉得这个概念跟自己很(hěn)比较遥远,后来(lái)尝试(shì)真觉(jué)得数据有帮助就(jiù)开始往这方(fāng)面转。”曾健称。

  当然,这其(qí)中价格(gé)门槛的下降也是一(yī)个重要(yào)因素(十五夜望月古诗意思是什么呢,十五夜望月 诗意思sù)。“以前的BI(商业智能)定制(zhì)化项目,动不(bù)动(dòng)几百万上(shàng)千万这种规模,现在(zài) BI技(jì)术发展的都很轻盈,价格(gé)也很灵活(huó),几十万(wàn)规模甚至更低也很常见。”曾健称。

  在企业(yè)内部(bù),数(shù)据(jù)产品的需求也(yě)从高层推广到了(le)市场(chǎng)营销、中层乃至一线业务人员,此(cǐ)种形势实际(jì)上是给数商行业未来发展培育出成熟市(shì)场(chǎng)基础。

  市(shì)场环境(jìng)日渐成熟的(de)同时,政策法(fǎ)规环境(jìng)也在规范(fàn),虽然数据安全和隐私保(bǎo)护的压力(lì)激(jī)增(zēng)会产生随之(zhī)而来的成本,但总(zǒng)体利好居多。

  “《个人信息(xī)保护法》、《网安法》、《数据安全(quán)法》的实(shí)施(shī),明确了企业信用数据与个人信(xìn)用数据(jù)的边界(jiè),进一步强化对(duì)征信机构(gòu)、数据(jù)提供者、数据使用者的合(hé)规要求,降低各参与方的合(hé)规风险和合(hé)规成本,能够很大程度上消(xiāo)除市场对政策(cè)的(de)不确定性预期,增加大数据征(zhēng)信基(jī)础设施投资,更好地应用新兴科技推(tuī)动征信(xìn)业务创新(xīn)发(fā)展”,企查查数据部门相关负责(zé)人分析(xī)称,“对(duì)于(yú)企业信(xìn)用大数据行业(yè)来说,数据(jù)源皆来自(zì)于政府(fǔ)机构的公开信(xìn)息(xī),政(zhèng)策法(fǎ)规的(de)实施并不会带来成本的上升,也有利于(yú)保(bǎo)护持(chí)证企(qǐ)业的规范(fàn)经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健讲述的(de)另(lìng)一案例主角,是(shì)一家(jiā)主(zhǔ)要业务是为药企做(zuò)信(xìn)息化,诸如以搭建(jiàn)数(shù)据(jù)中台来实现数(shù)字化转型(xíng)的软件公司,其在医药信息化领域已(yǐ)深耕20余(yú)年(nián)、全(quán)国(guó)排名(míng)前(qián)三(sān)且有BAT资(zī)金(jīn)背景。

  近(jìn)年来(lái)他(tā)们发(fā)现要把软(ruǎn)件做优(yōu)、卖好,数(shù)据(jù)资(zī)源(yuán)的整合(hé)已成为关键,因为药企的许多生(shēng)产决(jué)策非常需(xū)要上下游(yóu)数据以及这些数据之间的关联性分析。

  虽(suī)然他们(men)在这(zhè)个(gè)领域(yù)做了很(hěn)久、手里也掌握(wò)了大量的(de)数据,但如何做真正的大数据(jù)分析却颇感力不(bù)从心。然而这一块对他们(men)的业(yè)务却越来越重要,因(yīn)为(wèi)需要不断对手中沉淀下的(de)数据(jù)进行分析,并以(yǐ)此(cǐ)结果(guǒ)来(lái)支持本(běn)身的软件开发,否(fǒu)则(zé)开发出的产品(pǐn)很可能(néng)效果(guǒ)不佳(jiā)或同质(zhì)化而遭用脚投(tóu)票。

  于(yú)是,他们选择向葡萄城这(zhè)样(yàng)的更专(zhuān)业(yè)机构购买(mǎi)服务。

  “这个案例的重(zhòng)点(diǎn)是说,即使是信息化服务提供商,如果希望(wàng)能进(jìn)一步去帮助客(kè)户做数字发展或转型,他(tā)们自己(jǐ)的信息化思(sī)维(wéi)首(shǒu)先需要(yào)转型”,曾健称,“软件公(gōng)司自己的业(yè)务方向、自己(jǐ)的软件产品如(rú)果(guǒ)不先往数字化转型方面走,它就(jiù)跟不上市场需求。”

  事实上,以(yǐ)革(gé)新、创新来(lái)适应数据要(yào)素化(huà)过程中的新局面(miàn),不仅是对机构、管理(lǐ)层提出(chū)的(de)要求,对数商群体来说(shuō),更需具备时时(shí)能予(yǔ)以(yǐ)响应(yīng)的(de)能力。

  “随着用(yòng)户市场(chǎng)的逐渐扩(kuò)大,产品同质(zhì)化(huà)问(wèn)题我们不能(néng)回避,这是多数高速发(fā)展行(xíng)业中的普遍现象(xiàng)。面对数(shù)据同质(zhì)化等各项挑战,数据服务商更加需要注(zhù)重创新服(fú)务模式(shì)和产品(pǐn)形式,并(bìng)根据不(bù)同客户群体和市场需求进行差异化定制服(fú)务。”企查查数据部门相关负(fù)责人称。

  因此,成功数商必备(bèi)的(de)特点包括(kuò):对(duì)数(shù)据有敏锐的洞察(chá)力和创造力,能(néng)够(gòu)发现并(bìng)满足市场需求;有严(yán)格的(de)质量(liàng)标准(zhǔn)和(hé)管理流程,能(néng)够保(bǎo)证数据的可信度(dù)和可靠性(xìng);持续的(de)学习和更新能力,能(néng)够跟上技(jì)术和行(xíng)业的(de)发(fā)展变化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(化名(míng))几年前曾(céng)经是一(yī)名(míng)“数(shù)据买手(shǒu)”,其工作内容是研究(jiū)不同网站(zhàn)、APP用户(hù)的特征,对(duì)标本公(gōng)司前者客户群体画像,找到最(zuì)佳(jiā)匹配数据源,提出(chū)数据采购建议(yì)。

  其回忆(yì),彼(bǐ)时想购买数据几乎触(chù)手可得,各种(zhǒng)数据公(gōng)司拍着胸脯(pú)念叨(dāo)着“万物皆可爬(网站爬数据(jù))”会(huì)不断递上(shàng)名片(piàn)。对比(bǐ)现在,前些(xiē)年那种(zhǒng)情形(xíng)少多了,网络平台(tái)也很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是(shì)小了,但有条件(jiàn)继续(xù)参与的,手法下(xià)限却比以前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠到什么程度(dù)?我自己已经对(duì)所谓隐私保护(hù)、隐私安(ān)全完全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝一(yī)段个(gè)人(rén)信息泄露经历:孕(yùn)期在母婴(yīng)店买东西,注册了(le)一个APP之后,老公便屡(lǚ)屡收到涉黄(huáng)信(xìn)息(xī)。

  数商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封(fēng)面(miàn)

  就在(zài)本篇稿件写作之时(shí),笔者也肉(ròu)身精准感(gǎn)受到(dào)类似的“精准(zhǔn)营(yíng)销”神逻辑:在(zài)京东购(gòu)买(mǎi)两盒肝胆类药品后,很快收到国内(nèi)某一线酒企给同(tóng)一地址“精准赠送”的两瓶(píng)合计四两白酒,另有(yǒu)某互(hù)联网(wǎng)医院人员(yuán)致电(diàn)的(de)询(xún)问推(tuī)销。

  约一个多月(yuè)前,在接到某保险推销电话(huà)后,当说(shuō)出“已经买过”的随机借口,竟(jìng)招致(zhì)对(duì)方愠怒,连续列举出(chū)几处个人关键信息来证(zhèng)明尚未购买。

  这些现象,此前从未经历(lì),也因此感知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数(shù)据(jù)产业(yè)能够从国家级别被(bèi)推起来,那么肯定是希望——特(tè)别是在前(qián)期早期能带动很大一波相(xiāng)关产业的蓬勃发展,但政策、资本假若短期(qī)促进作(zuò)用太明显,根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些(xiē)乱(luàn)象(xiàng),之前的房地产、互(hù)联网行业都有过(guò)这种阶段。因此(cǐ)不得不(bù)特别(bié)注意。”对于数据产业的火热(rè),曾健认为一定(dìng)的冷静也(yě)很(hěn)必要。

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 十五夜望月古诗意思是什么呢,十五夜望月 诗意思

评论

5+2=