据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和(hé)美(měi)国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一(yī)个科研(yán)团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的(de)人(rén)工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法直(zhí)接和应用结(jié)合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加(ji倒装句是什么意思举例 语文，倒装句是什么意思举例ā)接近(jìn)，从而使用类似(shì)的(de)人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门(mén)户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征。

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