北京市经济和信息化(huà)局等三部门拟组织实施(shī)“北京(jīng)市通用人工智能(néng)产业创新伙(huǒ)伴计划”。其中提出，到(dào)2025年(nián)，基本形(xíng)成要(yào)素齐(qí)全、技(jì)术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的(de)通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化，优质(zhì)算(suàn)力、高质量数据(jù)供给支撑能力大(dà)幅(fú)提升，大模型创新应用引领全(quán)国，每(měi)年落(luò)地10个以上重点场景(jǐng)商业化标杆应用(yòng)并形成10个以上行业标杆(gān)解(jiě)决方案(àn)，培育一批应用大(dà)模型(xíng)技(jì)术实现(xiàn)突破性(xìng)成长的标杆企业，建成具有国际影(yǐng)响力(lì)的(de)通用人(rén)工智能(néng)产业发展高地。

　　主(zhǔ)要任务方面，计划提到(dào)，加快满足近期迫(pò)切(qiè)算力需(xū)求。发挥本市算力资源优势(shì)，通(tōng)过与云厂(chǎng)商建立合作，加快(kuài)归集现有算力，为(wèi)市场主体(tǐ)提供(gōng)多元(yuán)化优质普惠算力，保(bǎo)障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新。采(cǎi)用用户(hù)单位与(yǔ)大模型团队结对方式，对(duì)形成场(chǎng)景(jǐng)应用模式或试(shì)点案例的本市大模型团(tuán)队训练、初(chū)创企业行业模型调(diào)优及行业应(yīng)用推(tuī)理算力，给予10％的财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各区(qū)重点布局的产业园区(qū)、基(jī)地按照(zhào)入驻即享原则，对(duì)大模型企业给予算力支持。

　　计划还提到，谋划建设国家级数据训练(liàn)基地。在数据基础(chǔ)制度先行示(shì)范区布局中谋划建设国家级(jí)数据训练基地，探索高价值数据共享的版权(quán)、安全和激(jī)励机制问题，推(tuī)动形成基于贡献(xiàn)的商业(yè)化(huà)合作(zuò)模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服务商优势，为大模型(xíng)预训练的各个阶段所(suǒ)需的(de)数据提供数据(jù)支撑和(hé)技(jì)术服(fú)务，开发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数据(jù)集，助力国家级数(shù)据训练基地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术(shù)的(de)合成数据新产(chǎn)业。

　　北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴计划

　　为抢(qiǎng)抓(zhuā)通用人工智能(néng)产业发(fā)展新机遇，推动(dòng)大模型(xíng)技术创新应用，拟(nǐ)组(zǔ)织实施“北京市通用(yòng)人(rén)工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产业(yè)链上下(xià)游合作伙伴，构建政产学研用深度融合(hé)的协同联(lián)动产业(yè)体(tǐ)系，推进大模型(xíng)研(yán)发和应用(yòng)，解放和发(fā)展数字(zì)经济时代新的生产力(lì)，赋能(néng)千行百业(yè)数智化转型(xíng)，助力全球数字经济标杆城(chéng)市建(jiàn)设。

　　一、指导思想

　　以(yǐ)习近(jìn)平新时代(dài)中国特色社(shè)会主义(yì)思想为指导，深入贯(guàn)彻落(luò)实党的二(èr)十大精(jīng)神(shén)，深刻把握人工智能(néng)技术演进趋势和创新发展规律，充(chōng)分发挥(huī)本市人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)的(de)技术创新优势(shì)和产业(yè)资源优势，围(wéi)绕(rào)人工智(zhì)能大(dà)模型的开发迭代，以场(chǎng)景应用为牵引，集聚(jù)上下游(yóu)伙伴，优化配置算力、数据和算法(fǎ)，加速大模型的行业应用(yòng)落(luò)地，推动构建通用人工智(zhì)能产业生态(tài)，打造数字经(jīng)济发(fā)展(zhǎn)新的(de)突(tū)破点、引爆点和增(zēng)长点(diǎn)。

　　二、工作原则

　　创新驱动。加快推动大模(mó)型基础理论、关键技术和(hé)应用模式(shì)研(yán)究，取得一批标志性、引领(lǐng)性、示范性的创新(xīn)应用成果(guǒ)，提升北京人(rén)工智能创新策源能力。

　　应用牵引。有序推进本市智(zhì)慧城市应用场景开(kāi)放，加快推(tuī)动(dòng)大模型(xíng)在行业应用领域尽(jǐn)早落(luò)地，不断提高(gāo)场景应用的整体性(xìng)、系(xì)统性、可靠(kào)性和前瞻性，以场景(jǐng)应(yīng)用促(cù)进技术和产品(pǐn)的迭代升级(jí)。

　　重点突破。围绕当前智能算(suàn)力不足、高质量数(shù)据供给不够(gòu)等问题，抓住症(zhèng)结(j独立事件与互斥事件的区别与联系公式，独立事件与互斥事件的区别与联系视频ié)、精准施策，利用我国在垂直领域(yù)的场景优势，弥补关键薄(báo)弱环(huán)节，力(lì)争(zhēng)打通(tōng)痛点、难点和堵(dǔ)点，实现行业大(dà)模型的率(lǜ)先突破(pò)。

　　开放合作。结(jié)合大模型发(fā)展关键环节，遴(lín)选(xuǎn)各个环(huán)节合作(zuò)伙伴，合作伙(huǒ)伴紧密合作(zuò)、高效协(xié)同，形成产业链共同(tóng)体，共投(tóu)资源、共(gòng)有成果(guǒ)、共(gòng)享收益、共(gòng)筑(zhù)生态。

　　三、工(gōng)作目标

　　到2025年，基本形(xíng)成要素齐全、技术(shù)领先、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑数(shù)字经济高质量发展的通用(yòng)人工智能产业(yè)发展格(gé)局。上下游产业链布(bù)局持续(xù)优(yōu)化，优质(zhì)算力、高质量数据(jù)供给支(zhī)撑能力大幅(fú)提升，大模型创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国(guó)，每年落(luò)地10个以上重点(diǎn)场景(jǐng)商(shāng)业化标杆应用并形成(chéng)10个以上行(xíng)业标杆解决方(fāng)案，培育一批应用大模型技术(shù)实现突破性成(chéng)长的标杆(gān)企业，建成(chéng)具有国际(jì)影(yǐng)响力的通用(yòng)人工智能产业(yè)发(fā)展(zhǎn)高地(dì)。

　　四、“伙伴计划”范围

　　“伙伴计划”旨在搭(dā)建人(rén)工智(zhì)能大模型的(de)开放合(hé)作平台，建(jiàn)立协同(tóng)合作机制，寻找利益契合点和最大(dà)公约数，推(tuī)进合作伙伴协(xié)同联动，实现资源(yuán)供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制(zhì)灵活的良性(xìng)发展态势。具体划分为五类伙伴，即算力伙伴、数据伙伴(bàn)、模(mó)型伙伴、应(yīng)用伙伴(bàn)和投(tóu)资(zī)伙伴。根据自(zì)身业务类型，各类市场主体可(kě)承担一个或(huò)多个伙伴角色(sè)。

　　（一）算力伙(huǒ)伴(bàn)

　　算力伙伴提供多元化高质量(liàng)算力资源，保障(zhàng)本市大模型企业(yè)和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新，优先(xiān)为本(běn)市(shì)大模型团(tuán)队(duì)和创新企业提供优质算力服务，提供一(yī)系列的(de)人工智能开发增值服务工(gōng)具，降低中小企(qǐ)业和个人(rén)开(kāi)发者(zhě)的算力(lì)使用门(mén)槛，扩大本市大模(mó)型(xíng)发展集聚引领优势。

　　（二）数(shù)据伙伴(bàn)

　　数据伙伴是数据要素(sù)市场中包括(kuò)数据提(tí)供方(fāng)、数据服务方、数(shù)据交(jiāo)易方(fāng)在(zài)内的市场主体。针(zhēn)对大模型训练所需(xū)的高质量数据，发挥数据提供(gōng)方海量(liàng)数据资源优势，基于数据交易(yì)方搭建的(de)流通交易(yì)平(píng)台和数(shù)据(jù)服务方的技术(shù)支撑，实现训(xùn)练数据的(de)有效供给及合(hé)规高效、安(ān)全有序的流动。

　　（三(sān)）模型(xíng)伙伴(bàn)

　　模型伙伴是服务政(zhèng)务、工业(yè)、医疗、交通、金融、教育、文旅等行业(yè)的(de)解决方案服务(wù)商，通过行业典型场景牵(qiān)引，在通用大模型的基础(chǔ)上开发行(xíng)业模型，落地行业应用并提供日常服务，打通(tōng)模型即服务的最后一公里，并(bìng)以(yǐ)行业模型反哺通用大模型技术的迭代。

　　（四(sì)）应(yīng)用伙伴

　　应用(yòng)伙伴是指应用(yòng)大模型能(néng)力支撑业务发(fā)展的各类行业用户，通(tōng)过开放(fàng)自身典型场景(jǐng)，支撑打(dǎ)造基于行业数(shù)据的精准模型，带动业务发展，实(shí)现差异(yì)化竞(jìng)争优势。

　　（五）投资伙伴(bàn)

　　投(tóu)资伙伴以资本赋(fù)能(néng)通用人工智能(néng)产业发展，发挥(huī)孵化、引导、带动作用，驱动科(kē)技创新(xīn)、培(péi)育(yù)标杆(gān)企业、促进(jìn)项目落地(dì)，推动(dòng)数字经(jīng)济高质量发展(zhǎn)。

　　五、主要任务

　　（一）加快满(mǎn)足近期(qī)迫(pò)切(qiè)算力需求。发挥本市算力(lì)资源优势，通过与云(yún)厂商建立(lì)合作，加快归(guī)集现有算力，为市场主体提供(gōng)多元化优质普惠算力，保障本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技(jì)术创新。采用用户单位与大(dà)模(mó)型团队结对方式，对形成场景应用模式或(huò)试点(diǎn)案(àn)例的(de)本市(shì)大模型(xíng)团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调(diào)优及行业(yè)应用推理(lǐ)算力，给予10％的(de)财政补贴(tiē)。探索支持各(gè)区重点布局的产业园区、基地按照(zhào)入(rù)驻即享原则，对大模型企业给予算(suàn)力(lì)支持。

　　（二）提升中(zhōng)长(zhǎng)期算力(lì)供给(gěi)能力。加快建(jiàn)设海淀区北京人工智(zhì)能公共算力、朝阳区北京数(shù)字经济算力中心等(děng)重点项(xiàng)目(mù)，尽快(kuài)形成算力供给，完善本(běn)市算(suàn)力供(gōng)给体(tǐ)系。建(jiàn)设北京(jīng)市公共算(suàn)力(lì)服务平台(tái)，汇聚云厂商和(hé)本地算力(lì)，形成统一服务(wù)窗口并实现算力任务调度，提(tí)升集约化、规模化、专业化算力能力，以(yǐ)商业化(huà)运营为主(zhǔ)、政府适度补贴(tiē)为辅，满足未(wèi)来(lái)5-10年本市人工智能企业(yè)对算力的规模(mó)化需(xū)求。提高环京地区(qū)算力(lì)一体化服务能(néng)力，形成全国(guó)算(suàn)力(lì)网络调(diào)度枢(shū)纽节点(diǎn)。

　　（三）推出一批高质量训(xùn)练数据。梳理大模型训练数据需(xū)求清单和供给目录，建立数据供(gōng)需对接机(jī)制(zhì)。基于市大数据(jù)中心和北京国际大数(shù)据(jù)交易所探索建设可用于大模型训练的公共数据专(zhuān)栏(lán)和社会数(shù)据专区，推动公共数据和社(shè)会(huì)数据(jù)定向有条件开(kāi)放。发(fā)挥在(zài)京国家机关、科研院(yuàn)所、企事业单位丰富的数(shù)据资源(yuán)优势(shì)，用好北(běi)京国际大数据(jù)交易所(suǒ)社会(huì)数据专(zhuān)区(qū)成果及智源研究院中文语料(liào)库，形成(chéng)训练(liàn)数据(jù)的定向(xiàng)供给，对数(shù)据提供方给予一定比例的补贴支持。

　　（四(sì)）谋划建设国家级(jí)数据训(xùn)练(liàn)基地。在数据基础制度先行示范区布局中谋(móu)划建设国家级数据训练(liàn)基(jī)地(dì)，探索高价值(zhí)数据共(gòng)享的版(bǎn)权、安全和激励机制(zhì)问题，推动形(xíng)成基于(yú)贡献的(de)商业化合(hé)作模(mó)式。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据的专业服(fú)务商(shāng)优势(shì)，为大模(mó)型预训练(liàn)的各(gè)个阶段所(suǒ)需的数(shù)据提供数(shù)据(jù)支(zhī)撑和(hé)技术(shù)服(fú)务(wù)，开(kāi)发涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态的(de)高质量数据集(jí)，助力国家级数据训(xùn)练基(jī)地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

　　（五）实(shí)施大模型应(yīng)用创(chuàng)新(xīn)标杆试点工程(chéng)。围绕(rào)首(shǒu)都(dōu)之(zhī)窗(chuāng)智能问答、在线导办(bàn)等场景，依托私有化(huà)部署(shǔ)的算(suàn)力集群资源(yuán)，逐步开展政务服务行业专有(yǒu)模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò)，赋能(néng)“12345接诉(sù)即办”辅助场景，总结专用模型实施部(bù)署经(jīng)验，探索(suǒ)政务(wù)服务(wù)大(dà)模型服(fú)务模式。支持金融机构利用(yòng)大模(mó)型技术打造“全能(néng)业务助理”，提升金融从业(yè)者的服务半径和服务质量(liàng)。探索大模型助力智慧城市建设，推动城(chéng)市大脑(nǎo)等城(chéng)市管理(lǐ)公共平台开(kāi)放数(shù)据接口引入大模型辅助治理。

　　（六）推(tuī)动大模型赋能千行百业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能(néng)产业链中布局，加强垂直领域(yù)攻关，实现重点场景应用突破(pò)，丰(fēng)富行(xíng)业应用生态。聚焦本市(shì)虚拟数字(zì)人、数字(zì)医(yī)疗、电商零售等创新活跃(yuè)的数据(jù)优势(shì)领域，加快推(tuī)进大模型商(shāng)业化落地应用，加速(sù)文字创(chuàng)造(zào)、人机交互、教(jiào)育、影音等(děng)场景落地应用。加速信息交互领域的数字化转型，变(biàn)革知识创造行(xíng)业生产(chǎn)方式，激(jī)发持续的数(shù)字创新活力(lì)，深度赋能千行百业。

　　（七）培育软(ruǎn)件开(kāi)发(fā)新范式。变革软件(jiàn)领域的开(kāi)发(fā)应用(yòng)模式，提升软件生产力工具(jù)效能，利用(yòng)生成式AI重构企(qǐ)业软件(jiàn)。以开源(yuán)聚合创新(xīn)，构建大模型开源社区(qū)，吸(xī)引科研院所独立事件与互斥事件的区别与联系公式，独立事件与互斥事件的区别与联系视频、代码(mǎ)托管平台(tái)、开发者及团队在京形成开放、包容、活跃的创新氛围。在基(jī)础软件领域(yù)引入大模(mó)型应(yīng)用，提升(shēng)国产操作系(xì)统、办公、设计、编(biān)程(chéng)软件(jiàn)性能，丰富信创软件(jiàn)品类(lèi)。加强工业(yè)软件与大模型融(róng)合(hé)，加(jiā)快推(tuī)进智能(néng)工业软件开(kāi)发(fā)应用，提升软件质量、丰富应用功能。倡导模型(xíng)即服务，提(tí)升云服(fú)务商、集成企业服务水平。鼓励(lì)互(hù)联网服务迭代升级，推动(dòng)涌现大模型+互联网新软(ruǎn)件新服务。

　　（八）实施大模(mó)型底层支撑性技术(shù)筑(zhù)基工(gōng)程。支持企业加(jiā)大研发投(tóu)入(rù)，加强互联协议、网(wǎng)络传输、能耗优化(huà)等技术研(yán)发，提升(shēng)片间互(hù)联速(sù)率，构(gòu)建(jiàn)高速计算集群网络传输(shū)系统，提(tí)升芯片算力(lì)水(shuǐ)平及集群(qún)表现。推(tuī)进芯(xīn)片制造工艺突破，加速工艺能力建设进程，以Chiplet技术(shù)进步弥补先进(jìn)工艺技术代差(chà)，超(chāo)前(qián)布(bù)局先(xiān)进计算芯片新(xīn)技(jì)术(shù)、新架构。开(kāi)展面向不同芯片架构、不(bù)同(tóng)应用场景的软(ruǎn)硬件精准(zhǔn)适配攻关，加快(kuài)不同芯片(piàn)架(jià)构的(de)接口适(shì)配、共(gòng)性算子开发，加速(sù)推出基于自主算力的软硬一体化解决方案。

　　六、组织实施

　　（一）多(duō)渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过(guò)有关部门邀请、企业自荐(jiàn)、行业组织推荐等方式，广泛(fàn)征(zhēng)集伙伴计划(huà)成员(yuán)，形成(chéng)伙伴计划成员名(míng)单，发挥伙伴(bàn)计划成员资源优势，帮助加快大模型研发迭代、推广应用。

　　（二）建立常态化联系服务机制。建立(lì)与伙伴计(jì)划成员常(cháng)态化联系(xì)服务机制，将伙伴(bàn)计划成员纳(nà)入(rù)市区两级重点企业服务(wù)机(jī)制。

　　（三）加(jiā)大资金(jīn)支持力度。利(lì)用高精尖(jiān)产业发(fā)展资金等支持通用人工(gōng)智能(néng)产业(yè)发(fā)展(zhǎn)，推动算(suàn)力基础设施(shī)建设、数据流通交易(yì)、关键(jiàn)技术(shù)研发等。充分利用(yòng)高精(jīng)尖(jiān)发展(zhǎn)基(jī)金，加大对通(tōng)用(yòng)人工智能产业投资，积极引入(rù)社会资本(běn)，鼓励设立通用人工智能产业基金，加大对(duì)企业投入力度。

　　（四）广泛开(kāi)展(zhǎn)宣(xuān)传(chuán)引导。充(chōng)分发挥本市人(rén)工智(zhì)能领域行(xíng)业协会、产业联盟(méng)等社会组织的作用，积极推广(guǎng)伙伴计划，做好(hǎo)政策宣传，挖掘(jué)伙伴成员(yuán)优(yōu)秀经验(yàn)做法、先进(jìn)技术(shù)产品、试点示范案例(lì)，加(jiā)大(dà)推广力度。

　　（五）加快大独立事件与互斥事件的区别与联系公式，独立事件与互斥事件的区别与联系视频模型领域人才引(yǐn)育。支持伙(huǒ)伴计划成员引育更(gèng)多具有国际竞争力和发展潜力的人才，打(dǎ)造大(dà)模型人才集(jí)聚高地(dì)。

　　（六）积极(jí)开展(zhǎn)先行先试。努力在国家相关部委指导(dǎo)和支持(chí)下，争创国家数据基础制(zhì)度先(xiān)行先试示(shì)范区，建立健全鼓励(lì)包容创新(xīn)和审慎监(jiān)管(guǎn)的环境氛(fēn)围。

　　市经济(jì)和信(xìn)息(xī)化局

　　市(shì)科委、中关村管委会

　　市发展改革委(wěi)

　　2023年(nián)5月19日

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