不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将(jiāng)在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的(de)方(fāng)式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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