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顺丰有冷链运输吗现在顺丰有冷链保鲜运输吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

顺丰有冷链运输吗现在顺丰有冷链保鲜运输吗ong>AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类(l顺丰有冷链运输吗现在顺丰有冷链保鲜运输吗èi)似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。