自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，愿你平安喜乐,顺遂无忧什么意思，平安喜乐顺遂无忧什么意思 平安喜乐顺遂无忧意思解析这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐn愿你平安喜乐,顺遂无忧什么意思，平安喜乐顺遂无忧什么意思 平安喜乐顺遂无忧意思解析愿你平安喜乐,顺遂无忧什么意思，平安喜乐顺遂无忧什么意思 平安喜乐顺遂无忧意思解析an>g)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需(xū)要爆(bào)发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的(de)支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低(dī)，让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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