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进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。