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圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。