成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图(tú)片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(l成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份ái)，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发(f成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份ā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。