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三公分是多少厘米三公分是多少毫米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zh三公分是多少厘米三公分是多少毫米ēn)人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。