据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能(néng)够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来(lái)算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大(dà)脑）的结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基(jī)础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智带自动蝴蝶去上班感受，有用蝴蝶上班的吗能科(kē)学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全(quán)带自动蝴蝶去上班感受，有用蝴蝶上班的吗脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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