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俄罗斯人的尺寸是多少厘米，俄罗斯怎么那么大 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和(hé)商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更俄罗斯人的尺寸是多少厘米，俄罗斯怎么那么大大的(de)应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。