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环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语

环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期(qī),AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作,这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜(xǐ),他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法,主要用(yòng)于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布(bù),在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求,但是都不尽如人意,它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

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通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不得不说(s环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语huō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò),而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太逼真,被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的照(环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语手,但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一(yī)方面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái),人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常(cháng)简单,比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画画的玩(wán)具熊(xióng),或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà),甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú),它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感(gǎn),一个(gè)素材,一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频(pín)就意味(wèi)着(zhe),一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度,更(gèng)低的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用,对(duì)于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图,有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容(róng),甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时,更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn),多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新(xīn),多模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模(mó)态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上(shàng)升,一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外,还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术创新(xīn),将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际(jì)成本降低,让(ràng)万众受益。

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