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化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的(de)下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行业(yè)流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情(qíng)后经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准(lì)的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今(jīn)年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到(dào)低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的(de)行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人(rén)数(shù)/青年(nián)失(shī)业(yè)总人数(shù)),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务(wù)业(yè),如(rú)教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的(de)生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)的(de)青年失(shī)业人口而(ér)言,这些行业(yè)的(de)就业(yè)吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进(jìn)入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将部分(fēn)青年人初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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