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正五边形的外角和等于多少度第二人生,正五边形的外角和等于多少度的内角

正五边形的外角和等于多少度第二人生,正五边形的外角和等于多少度的内角 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将(jiāng)失(shī)业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我(wǒ)们(men)讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就(jiù)是(shì)失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失(shī)业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读(dú)时(shí),披露了(le)当(dāng)前青年就业和(hé)失业人数的(de)基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲正五边形的外角和等于多少度第二人生,正五边形的外角和等于多少度的内角。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致(zhì)。青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是(shì):科(kē)学研(yán)究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的(de)近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来(lái)的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速(sù)增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的(de)时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已经开(kāi)始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加或要求参(cān)加社(shè)会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失业(yè)人员(yuán)”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率(lǜ正五边形的外角和等于多少度第二人生,正五边形的外角和等于多少度的内角)来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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