据(jù)媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原子的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)家贫无从致书以观出自哪里，家贫无从致书以观每假借于藏书之家翻译层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自(zì)我的学习。家贫无从致书以观出自哪里，家贫无从致书以观每假借于藏书之家翻译trong>神经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联(l家贫无从致书以观出自哪里，家贫无从致书以观每假借于藏书之家翻译ián)结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合(hé)调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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