据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也(yě)有助科(kē)学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富(fù)科(kē)技、深水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和移拉斯维加斯在美国的哪个地方 拉斯维加斯是沙漠城市吗动(dòng)互(hù)联网，并将拉斯维加斯在美国的哪个地方 拉斯维加斯是沙漠城市吗算(suàn)法直接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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