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蟑螂在床上爬了还能睡吗，蟑螂在床上爬了还能睡吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如蟑螂在床上爬了还能睡吗，蟑螂在床上爬了还能睡吗人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(z蟑螂在床上爬了还能睡吗，蟑螂在床上爬了还能睡吗hī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。