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张都监是什么级别的官，水浒官职品级一览表 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多张都监是什么级别的官，水浒官职品级一览表模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。