据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和(hé)处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特(tè)别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力(lì)服务门(mén)户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分劲仔深海劲仔深海小鱼是什么鱼做的，劲仔小鱼是海鱼还是淡水鱼小鱼是什么鱼做的，劲仔小鱼是海鱼还是淡水鱼析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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