芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

　　·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu)，③劳动(dòng)参与率，失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因素框架(jià)，我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升，更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少，从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2％，但(dàn)实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增加(jiā)，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也(yě)是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的青年失业(yè)人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人(rén)，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看，三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大，呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度，青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业，但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn)，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减速，新增城镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因(yīn)：一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万；二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市(shì)场；三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分，另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种情况：①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上升(shēng)；②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少，但失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅，青年(nián)失业率上(shàng)升；③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng)；外(wài)需、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期(qī)，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

　　5. 附录：概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

　　6. 风险提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4％，创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià)，城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架

　　失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的(de)主要是三个因素(sù)：①青年失业人口；②青年(nián)总(zǒng)人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时，经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结果，这(zhè)个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题，因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量（也称经济活动(dòng)人口(kǒu)）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年(nián)末下(xià)降了2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动(dòng)，因为青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增加到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青年(nián)失业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口(kǒu)数量（分(fēn)子），但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居(jū)多(duō)；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就(jiù)业数据(jù)解读时(shí)，披露了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况：“初步(bù)测算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人，没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人，其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年(nián)基本持(chí)平，今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点，青年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

　　从增量看(kàn)，今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势好于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万，青年失业(yè)率每提(tí)高1个点，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年(nián)，这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季毕业(yè)影响，我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高，7月达(dá)到峰值(zhí)，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为，青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据，青年失业主要原因是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有(yǒu)工作(zuò)意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后(hòu)，剩下(xià)的青年(nián)失(shī)业人口中，第一大失(shī)业(yè)原(yuán)因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中，年(nián)龄越低，平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是(shì)接受过大学教(jiào)育的，这(zhè)一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐(zhú)步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类似，青年人由(yóu)于年龄限制，接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业人口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点，主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民(mín)服(fú)务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全(quán)部青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的65％左右(yòu)。同时，这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的行业(yè)，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业(yè)人口的(de)行业分布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决定的，吸纳就(jiù)业占比较大的行业，往往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因此(cǐ)，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前，需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

　　青年(nián)就(jiù)业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业，这四个行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造业从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点，其(qí)中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

　　以受教育年限作为(wèi)维度(dù)，青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn)，来计算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以(yǐ)上，依(yī)次(cì)是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社(shè)会工作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流(liú)入(rù)的(de)主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致，即(jí)青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

　　但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数），除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例（该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人(rén)数），来(lái)作为各行业(yè)失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看，知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率，如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等行(xíng)业，体(tǐ)现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn)，批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值，这三(sān)个行(xíng)业一季度复(fù)苏(sū)情况较好；知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看，当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面(miàn)，随着受教育水平(píng)的整体提高，青年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业，如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一方面(miàn)，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服(fú)务业，而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结构分化，带(dài)来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖，但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而言，这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降，带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

　　青(qīng)年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì)，主要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rcampus是什么意思 campus是国誉吗én)口负增长(zhǎng)时(shí)代，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào)，这将从(cóng)分母端推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng)，而后者(zhě)来自于(yú)两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口，而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出(chū)生人口超(chāo)2000万，其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万，到(dào)90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少，十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显增长，但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65％以(yǐ)上，继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn)，一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体，大部分青(qīng)年(nián)在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失(shī)业人数，当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。campus是什么意思 campus是国誉吗g>

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里，该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场，在未(wèi)来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月，国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气来看(kàn)，对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”，客(kè)观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià)，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分，另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长(zhǎng)，未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳动(dòng)力减少，青(qīng)年失业率上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升(shēng)；

　　③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我(wǒ)们认为，未(wèi)来(lái)失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要，这(zhè)也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说(shuō)明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时，有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点：一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围，并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63％、37％，近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此，许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点，未(wèi)区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问(wèn)题，有失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明，各(gè)概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二(èr)是(shì)失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳动能力(lì)，参加或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业(yè)人(rén)员和(hé)失业人员”，因(yīn)此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于(yú)劳(láo)动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实(shí)施(shī)，每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查，调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村，调(diào)查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月，为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情(qíng)况，建(jiàn)立了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月，又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范(fàn)围(wéi)内开展，调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

　　月度劳动力调(diào)查(chá)样本(běn)比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1％。而每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是(shì)10％左右(yòu)，因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

　　就业人(rén)员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正，但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中，2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构：德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司