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国民党任公是指谁，任公指的是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

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难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模国民党任公是指谁，任公指的是什么型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。