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使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。