据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原(yuán)子的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技、现实中真的可以把人玩坏吗ng>深水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的(de)人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)现实中真的可以把人玩坏吗平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 现实中真的可以把人玩坏吗