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e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑(hēi)料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数coding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn),就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的(de)惊喜,他(tā)们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布,在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

更厉(lì)害(hài)的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了

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不过(guò)仔细(xì)观察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén),而(ér)是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的(de)手,但最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型出现,以后(hòu)可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào),土耳(ěr)其地(dì)震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòe的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数u)灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果,如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面(miàn),批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之后,其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún),难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来,人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝(hē)水的(de)马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像,随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下(xiàe的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数)一段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗,一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清(qīng),也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感,一个素材,一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就意味着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低的(de)生产成本,这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用,对于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图,有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng),甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲(fēi),以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元,每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多年,业界也有不少(shǎo)技术突破(pò),但是,多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng),一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方(fāng)面,由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的技术创新,将在人工智(zhì)能算(suàn)力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受(shòu)益。

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