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切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切了一半放冰箱能留几天 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切了一半放冰箱能留几天知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切了一半放冰箱能留几天着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切了一半放冰箱能留几天本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。