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张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗

张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京(jīng)市(shì)经济和信(xìn)息化局(jú)等三部门(mén)拟组(zǔ)织实施“北京市通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)产业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本(běn)形成要素齐(qí)全(quán)、技术领先(xiān)、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力支(zhī)撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)格(gé)局。上(shàng)下游产业链布局持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑能力大幅(fú)提升,大(dà)模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并(bìng)形(xíng)成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解决方案,培(péi)育一批应用大模型技术实(shí)现突破(pò)性(xìng)成长的标杆企业,建(jiàn)成具有(yǒu)国际影响(xiǎng)力的通用(yòng)人工智能(néng)产业发展高地。

  主要任务方面,计划(huà)提到,加快满足近(jìn)期迫切算(suàn)力需求。发挥(huī)本市(shì)算力(lì)资源优势,通过与云厂商(shāng)建立(lì)合作,加(jiā)快(kuài)归集现有算力(lì),为市(shì)场(chǎng)主体提供多元化优质普惠算(suàn)力,保障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新。采(cǎi)用(yòng)用户单位与大模型团队结对方(fāng)式,对形成场景应用模式或试(shì)点案例的本市(shì)大模型团队(duì)训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业(yè)应(yīng)用推理算力,给(gěi)予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各(gè)区重点布(bù)局的产(chǎn)业(yè)园区、基地按(àn)照入(rù)驻即(jí)享原则,对大(dà)模型企业给予算力支持。

  计划还(hái)提到,谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训练基(jī)地。在数据基础制度先行示范区(qū)布局中谋划建设国家级数据训(xùn)练基地,探索高价(jià)值数据共享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全和(hé)激励机(jī)制问题,推(tuī)动形成基于贡献的商业(yè)化(huà)合作模(mó)式。发挥本市(shì)从(cóng)事人(rén)工(gōng)智能训练数据的(de)专业服务商优势,为大模型(xíng)预训(xùn)练的(de)各(gè)个阶段所需(xū)的数据提供数据支撑和技术(shù)服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态的高质量(liàng)数据集,助(zhù)力国家级数(shù)据训练基(jī)地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合成(chéng)数据新(xīn)产业。

  北京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计划(huà)

  为抢抓通用人(rén)工智能产业发展(zhǎn)新机遇(yù),推动大模型技(jì)术(shù)创新应用,拟组织实(shí)施(shī)“北京市通用人工智能产业(yè)创(chuàng)新伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产业链上下游合作伙伴,构建政产(chǎn)学研用深度融合的协同(tóng)联动产业体(tǐ)系,推进大模型(xíng)研发(fā)和应用,解放和发(fā)展(zhǎn)数字经济时代新的生产力,赋(fù)能千行百业数智(zhì)化转型,助力全球数(shù)字经济标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思想

  以(yǐ)习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的二(èr)十大精神,深刻(kè)把握人工智能技术演进趋势和创新发展规律,充分发挥(huī)本市人工智能(néng)领(lǐng)域的技(jì)术创(chuàng)新优势和产业资源优势(shì),围(wéi)绕人工智能大模型的开(kāi)发迭代,以场(chǎng)景应用为牵引,集(jí)聚上下游伙伴,优化配(pèi)置算力、数(shù)据和算法,加速大(dà)模型的行业应用落地(dì),推动(dòng)构建(jiàn)通用人(rén)工智能产业(yè)生态,打造数字经济发展新(xīn)的(de)突破点、引(yǐn)爆点(diǎn)和增(zēng)长点。

  二(èr)、工作原则

  创新驱动。加快推动大模型基(jī)础理论(lùn)、关键技术(shù)和应用模(mó)式研究,取得一(yī)批标志性、引领性、示(shì)范性(xìng)的创(chuàng)新应用成(chéng)果,提升北京人(rén)工智能创新策源能力。

  应用牵引(yǐn)。有序推进本(běn)市智慧城市应用(yòng)场景开放,加快(kuài)推动大模型在行业(yè)应(yīng)用(yòng)领域(yù)尽早落地,不断提高场(chǎng)景(jǐng)应用(yòng)的整体性、系统(tǒng)性、可靠性和前(qián)瞻性(xìng),以场景(jǐng)应用促进(jìn)技术和产品的迭代升级。

  重点突破。围绕(rào)当前智能算力(lì)不足、高质量数据(jù)供给不够等(děng)问(wèn)题,抓住症结、精准施(shī)策,利用我国在垂(chuí)直领域的场景优(yōu)势,弥补关键薄弱(ruò)环节,力争打通(tōng)痛点(diǎn)、难点和堵点,实现行业大(dà)模型的率先突(tū)破。

  开(kāi)放合(hé)作。结合大模型发展关键环(huán)节,遴选各(gè)个环节合(hé)作伙(huǒ)伴,合作(zuò)伙伴(bàn)紧密(mì)合作、高效协(xié)同(tóng),形成产业链(liàn)共同体(tǐ),共投资源(yuán)、共(gòng)有(yǒu)成果、共享(xiǎng)收益、共筑生(shēng)态。

  三、工作目(mù)标

  到2025年,基本形(xíng)成要素齐全、技术领(lǐng)先、生态(tài)完备、可有力(lì)支撑(chēng)数(shù)字经济(jì)高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业(yè)链布局持续优(yōu)化,优(yōu)质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模(mó)型创新(xīn)应(yīng)用引领全(quán)国(guó),每年(nián)落(luò)地10个以上重点场景商业化标杆应用并形(xíng)成10个以上行业标杆解决(jué)方案,培育一批应用大模(mó)型技术(shù)实现突破性成长的(de)标杆企业(yè),建成具有国际影响力(lì)的通用人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围

  “伙伴计划”旨在(zài)搭建人工智能大模(mó)型的开放(fàng)合作平(píng)台,建立(lì)协同合(hé)作(zuò)机制,寻找利益契合(hé)点和(hé)最大(dà)公约数,推进合作伙(huǒ)伴协(xié)同联动,实现(xiàn)资源供(gōng)给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵(líng)活的良性发展态势。具体(tǐ)划分为(wèi)五(wǔ)类伙(huǒ)伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙(huǒ)伴、应用伙伴(bàn)和投资(zī)伙伴(bàn)。根据自身业务(wù)类(lèi)型,各类市场主(zhǔ)体可承担一个(gè)或多个伙(huǒ)伴角色(sè)。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力(lì)伙伴提(tí)供多元(yuán)化高(gāo)质量(liàng)算力资(zī)源(yuán),保障本(běn)市(shì)大模型企业和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和技术(shù)创(chuàng)新,优先(xiān)为本市大模型团队和创新企业提(tí)供优(yōu)质(zhì)算力(lì)服(fú)务,提供一系列的人工智能开发增值服务工具,降低中小企业(yè)和个人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展(zhǎn)集聚引领优(yōu)势。

  (二)数(shù)据伙(huǒ)伴(bàn)

  数(shù)据伙(huǒ)伴是(shì)数据要(yào)素(sù)市场中包括(kuò)数(shù)据提(tí)供方、数据服务方、数据(jù)交(jiāo)易方(fāng)在内(nèi)的市(shì)场主体。针(zhēn)对大模型训练所需(xū)的高(gāo)质量数据,发挥数据提供方海量数(shù)据(jù)资源优(yōu)势,基于(yú)数据(jù)交易方搭建的流(liú)通交易平台(tái)和(hé)数据服务方的技术支(zhī)撑,实现训练数据(jù)的有效供给及合规高效(xiào)、安全有序的流(liú)动(dòng)。

  (三(sān))模(mó)型伙伴(bàn)

  模型伙伴是服务政务、工(gōng)业、医疗(liáo)、交通、金融(róng)、教育、文(wén)旅等行业的解(jiě)决方案服务商,通过行业(yè)典型场景(jǐng)牵引,在通(tōng)用大模型的基(jī)础上开发(fā)行业(yè)模(mó)型,落地行业应(yīng)用并(bìng)提供日常服务,打通模型即服务的最后一公(gōng)里(lǐ),并(bìng)以(yǐ)行业模(mó)型反哺通用大模型技术的迭(dié)代(dài)。

  (四(sì))应(yīng)用伙伴

  应用伙伴(bàn)是(shì)指(zhǐ)应用大模型(xíng)能力支撑(chēng)业务发展的(de)各类行业用户,通过开放自身典型场景,支撑(chēng)打造基于行业数据(jù)的(de)精准模型(xíng),带动业务发(fā)展,实现(xiàn)差异化竞争优势(shì)。

  (五)投资伙伴

  投资(zī)伙伴以资本赋能通用人工智能产(chǎn)业发展,发挥孵化、引导、带动作用,驱动科技创新(xīn)、培育(yù)标杆企业、促(cù)进项(x张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗iàng)目落地,推动数字经济高质(zhì)量发展。

  五(wǔ)、主要(yào)任务

  (一)加快(kuài)满足(zú)近期迫切(qiè)算力需求(qiú)。发挥本市算力资(zī)源优势,通过(guò)与云厂(chǎng)商建(jiàn)立合作,加快归集现有算力,为市(shì)场主(zhǔ)体(tǐ)提供多元(yuán)化(huà)优质普(pǔ)惠(huì)算力,保(bǎo)障(zhàng)本(běn)市大(dà)模型(xíng)团队和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新。采(cǎi)用用户单位与大模型团队(duì)结对方式,对形成场景(jǐng)应用模式或(huò)试点案例(lì)的本(běn)市(shì)大模(mó)型团队(duì)训(xùn)练(liàn)、初创企(qǐ)业行业模型调优及行(xíng)业应用推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按(àn)照(zhào)入驻即享(xiǎng)原则,对大模型(xíng)企业给予算(suàn)力支持。

  (二(èr))提升(shēng)中长期算力(lì)供给能力。加快建设海(hǎi)淀区北(běi)京人工智能公共算力、朝阳区北京数(shù)字(zì)经济算力(lì)中心等重(zhòng)点项目,尽快(kuài)形成算力供给,完(wán)善(shàn)本市算力供给体(tǐ)系。建设北京市(shì)公共算力(lì)服务平台,汇聚云厂商(shāng)和本地算力,形成统一服务窗口并实现算力(lì)任(rèn)务调度,提升集约化(huà)、规模化、专(zhuān)业(yè)化算力(lì)能力,以(yǐ)商业化运营(yíng)为主、政(zhèng)府适度补(bǔ)贴(tiē)为辅,满足未来5-10年本市(shì)人(rén)工智(zhì)能企业对算力的(de)规模化需(xū)求。提高环京地区算力一体化服务能力,形成(chéng)全国算力(lì)网络调(diào)度(dù)枢纽节点。

  (三)推出一(yī)批高质量训(xùn)练数据(jù)。梳理大(dà)模型训练(liàn)数(shù)据需求清单和供给目录,建(jiàn)立数据供需对(duì)接机制。基于(yú)市大数(shù)据中心(xīn)和北(běi)京国际大数据交易所探索建(jiàn)设可用于大模(mó)型训练的(de)公共数据(jù)专栏和社会数据专区(qū),推动公共(gòng)数据和社会数(shù)据定向(xiàng)有条件开(kāi)放。发挥在京国(guó)家机关、科研院所(suǒ)、企事(shì)业单(dān)位丰(fēng)富(fù)的数据资源优(yōu)势,用好北京国际大(dà)数(shù)据交易所社会(huì)数据专(zhuān)区成果及(jí)智源研究院中文语料库,形成训练数据的(de)定向供(gōng)给,对数据提供方给予一定比例的补贴(tiē)支持(chí)。

  (四)谋划建设(shè)国家级数据训练(liàn)基(jī)地。在数(shù)据基础制度先行示范区布局中谋划建(jiàn)设国家级(jí)数(shù)据训(xùn)练基地(dì),探(tàn)索高价值数据(jù)共享的版权(quán)、安全和激励(lì)机制(zhì)问(wèn)题(tí),推(tuī)动形成基于贡献的商业化合(hé)作模式。发挥本市从(cóng)事(shì)人工智能训练数(shù)据的(de)专业服务商优势,为(wèi)大(dà)模型预训练的各个(gè)阶段所需(xū)的数据(jù)提供(gōng)数据支撑和(hé)技术服(fú)务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等(děng)多模(mó)态的高质量数(shù)据集,助力国家级数(shù)据训练基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术(shù)的合成数(shù)据新产业。

  (五)实施大模型应用创(chuàng)新标杆试点工程。围绕首都之窗智(zhì)能问(wèn)答、在线导办等场景,依(yī)托私有(yǒu)化(huà)部(bù)署(shǔ)的算力(lì)集群(qún)资(zī)源,逐步开(kāi)展政务服务(wù)行业专(zhuān)有(yǒu)张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗模(mó)型训练、精(jīng)调(diào)、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接(jiē)诉即办(bàn)”辅(fǔ)助场景,总结专用模型(xíng)实(shí)施部署经(jīng)验,探索政(zhèng)务(wù)服务大模(mó)型(xíng)服务(wù)模式。支持金融机构(gòu)利用大模型技术打造(zào)“全能业务助理(lǐ)”,提升金融从业者的(de)服务半径和服务质(zhì)量。探索(suǒ)大模(mó)型(xíng)助力智慧(huì)城市建设,推动(dòng)城市大(dà)脑等城(chéng)市管理公(gōng)共平台开放数据接(jiē)口引入大模型辅(fǔ)助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型赋(fù)能千行百业。支持本市企业在(zài)“模(mó)型(xíng)即服务”人工智能产(chǎn)业链中布局,加强垂直(zhí)领域攻(gōng)关,实现(xiàn)重点场景应用突破,丰富行业应用(yòng)生态。聚焦(jiāo)本市虚拟数(shù)字(zì)人、数字医疗(liáo)、电商零售等创新活跃的数据优势领域,加快推(tuī)进(jìn)大模型商业化(huà)落地应用,加速文字(zì)创(chuàng)造、人机交互(hù)、教育、影(yǐng)音等场景落地应用。加速信息交(jiāo)互领域的数字化转型,变革(gé)知(zhī)识创造行业生产(chǎn)方式(shì),激发持续的(de)数字创(chuàng)新(xīn)活力,深(shēn)度(dù)赋能(néng)千行百业。

  (七)培育(yù)软件(jiàn)开发新范式。变革(gé)软件领域的(de)开发应用模式,提升软件(jiàn)生产力工具效能,利用生成式AI重构(gòu)企业软(ruǎn)件(jiàn)。以开源聚合创新,构建大模型(xíng)开源(yuán)社区,吸引科研院所、代码托(tuō)管平台(tái)、开发者及团(tuán)队(duì)在(zài)京形(xíng)成(chéng)开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛围(wéi)。在(zài)基(jī)础软件领域(yù)引(yǐn)入大模型应用,提升国(guó)产(chǎn)操作系(xì)统(tǒng)、办公、设计、编程软件(jiàn)性(xìng)能,丰富(fù)信创软件品类(lèi)。加强工业软件与大模型融合(hé),加(jiā)快(kuài)推进智能(néng)工(gōng)业(yè)软件(jiàn)开(kāi)发应(yīng)用,提升软件(jiàn)质(zhì)量、丰富应用功能。倡导模(mó)型(xíng)即服(fú)务,提升云服务商、集成企业(yè)服务水平。鼓励(lì)互联网服务迭代升级,推(tuī)动涌(yǒng)现大模型+互联网新软件新(xīn)服务。

  (八(bā))实施大模型底(dǐ)层支(zhī)撑性(xìng)技术筑基工(gōng)程。支持企业加大研发投入,加强互联协议、网络传输、能耗优化等(děng)技术研发,提升片(piàn)间互联速率,构建(jiàn)高速计算集群(qún)网(wǎng)络传输系统,提升芯(xīn)片算力水平及(jí)集群表现。推进芯(xīn)片(piàn)制造工(gōng)艺突破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技(jì)术进(jìn)步弥(mí)补先(xiān)进工艺技(jì)术代差,超(chāo)前布局先进计算芯片(piàn)新技术、新架构。开展面向不同芯(xīn)片架构、不同应用场景的软(ruǎn)硬(yìng)件精准适配攻(gōng)关,加快不同(tóng)芯片架构的(de)接口适配、共性算子(zi)开发,加速(sù)推(tuī)出基于自(zì)主(zhǔ)算力的(de)软硬一体化解决(jué)方案。

  六、组织(zhī)实(shí)施

  (一)多渠道征集(jí)伙伴计划(huà)成员(yuán)。通过有(yǒu)关(guān)部门邀请(qǐng)、企业自(zì)荐、行业组织推荐等方(fāng)式,广泛征集伙伴计划成员(yuán),形成伙伴计(jì)划(huà)成员(yuán)名单(dān),发挥伙伴(bàn)计(jì)划成(chéng)员资源优势(shì),帮助加快大(dà)模型研发迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建立常态(tài)化联系服务机制。建立与伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员常(cháng)态化联系服务机(jī)制,将(jiāng)伙伴计划成员(yuán)纳入市区两(liǎng)级重点(diǎn)企(qǐ)业服(fú)务机制。

  (三(sān))加大资金支持力度。利(lì)用高精尖产(chǎn)业发(fā)展资金等(děng)支持通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展,推动算力基础设施(shī)建设(shè)、数据流通交易、关键技术研(yán)发等。充(chōng)分(fēn)利(lì)用(yòng)高(gāo)精尖发展(zhǎn)基金,加大(dà)对通用人工(gōng)智能产业投资,积极引入(rù)社会(huì)资本,鼓励设立通用人工智能产业基金(jīn),加大对(duì)企业(yè)投(tóu)入力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充分(fēn)发挥本市(shì)人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)行(xíng)业(yè)协会、产业(yè)联盟等社(shè张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗)会(huì)组织的作用,积极推广伙伴计(jì)划,做(zuò)好政策宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经验做法(fǎ)、先进技术产品、试(shì)点示范案(àn)例,加(jiā)大推广力度。

  (五)加(jiā)快大模型领域人才引育。支持伙伴计(jì)划(huà)成员(yuán)引(yǐn)育更多具有(yǒu)国际竞争力和发展潜力的人才,打造大(dà)模型人才集聚高地(dì)。

  (六)积极(jí)开展先行(xíng)先试。努力在国(guó)家(jiā)相(xiāng)关部委(wěi)指导和支持下,争创国(guó)家数据(jù)基础制度(dù)先行先试示范区,建立健全鼓励包容创新和(hé)审(shěn)慎(shèn)监管的(de)环境氛(fēn)围。

  市经(jīng)济和信息化局

  市科委、中(zhōng)关村管(guǎn)委会

  市发展改革委(wěi)

  2023年5月19日(rì)

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