据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得(dé)克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的(de)上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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