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匚字旁的字有哪些,区字旁的字

匚字旁的字有哪些,区字旁的字 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预期,AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”,包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候,还是2022年(nián)8月(yuè),在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大,甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业?_黑(hē<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>匚字旁的字有哪些,区字旁的字</span></span>i)料(liào)正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果,如果这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún),难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn),AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín),还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一(yī)下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗(gěng),一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频(pín),这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具匚字旁的字有哪些,区字旁的字体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe),一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì),可以为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更(gèng)低的生产成本(běn),这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图(tú),有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型、图像大(dà)模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确(què)价格不菲,以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LL匚字旁的字有哪些,区字旁的字M(大(dà)型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时,更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn),多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年,业(yè)界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò),但(dàn)是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技术创新,将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支(zhī)撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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