据媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自(zì)我的(de)学习。神经网络(luò)在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的(de)融合调(diào)度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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