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心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗

心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(ji心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗ù)业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左(zuǒ)右(yòu)的新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年(nián)龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看(kàn),青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民(mín)经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务(wù)业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服(fú)务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn),一(yī)是低于(yú)其他年(nián)龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上(shàng)”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两(liǎng)次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的(de)五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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