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湖南信息学院是几本公办的吗，湖南信息学院是几本,学费多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国(guó)广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。