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颗粒状藕粉是假的吗,十块钱一罐的藕粉能吃吗

颗粒状藕粉是假的吗,十块钱一罐的藕粉能吃吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作,这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布(bù),在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求,但是都不(bù)尽如人(rén)意,它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù),就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了真实(shí)的照片,草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò),而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真,被大家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而(ér)是(shì)AI绘(huì)图,那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画(huà)算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出现,以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果,如(rú)果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调(diào),人(rén)工智能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术(shù)都是有两面性的,潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng),将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù),反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩具(jù)熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

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但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至只是说一下(xià)要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是(shì)高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于,它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频,这才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素(sù)材(cái),一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生产速度(dù),更低的(de)生产成(chéng)本,这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向了可(kě)以生成内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模颗粒状藕粉是假的吗,十块钱一罐的藕粉能吃吗型(xíng)与算力,牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出,在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座,是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同时,更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年,业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走(zǒu),算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音颗粒状藕粉是假的吗,十块钱一罐的藕粉能吃吗单独一项的训练,到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然,这(zhè)方面(miàn),由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势(shì)。

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此外(wài),还有很(hěn)多需要(yào)爆(bào)发式增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模(mó)型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的(de)方式,将创造的(de)边际成本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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