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虎头是什么奢侈品牌,老虎头是什么奢侈品牌 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却(què)被忽(hū)视(shì)的因素(sù)是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬(tái)高失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青虎头是什么奢侈品牌,老虎头是什么奢侈品牌(qīng)年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的(de)是(shì)失(shī)业人口数(shù)量(liàng)(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去(qù)年基(jī)本持平(píng),今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从(cóng)新(xīn)增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因(y虎头是什么奢侈品牌,老虎头是什么奢侈品牌īn)方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大(dà)量流(liú)入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前(qián)青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体提(tí)高,青年(nián)就业(yè)大量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就虎头是什么奢侈品牌,老虎头是什么奢侈品牌业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业(yè)人口而(ér)言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者来(lái)自于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人(rén)口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生(shēng)增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào),这也是人口长周期(qī)变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人(rén)口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问(wèn)题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据(jù)进行(xíng)修正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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