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  方(fāng)差是各个数据与平均数(shù)之差的平方的和的平均数(shù),公式为:

  其中(zhōng),x表示样(yàng)本的(de)平均数,n表示样本的数量(liàng),xi表(biǎo)示(shì)个体(tǐ),而s^2就表示方(fāng)差。

  平方(fāng)差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与(yǔ)这两个数的差的积等于(yú)这两个数的平方差。

  此即(jí)平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的(de)算(suàn)术平均数(shù)的平方根,用(yòng)σ表示(shì)。

  在概率(lǜ)统计中(zhōng)最常使用作为统计分布(bù)程度上(shàng)的测量。

  标准差是方差的算术(shù)平(píng)方(fāng)根。

  标准差能反映一个数据(jù)集(jí)的离散(sàn)程度。

  扩(kuò)展(zhǎn)资料:

  方差和标准差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常用的指(zhǐ)标。

  方(fāng)差是各变量值与其均值离差平方的平均数(shù),它(tā)是测算数值型数据离散程度的最重要的方(fāng)法。

  标(biāo)准(zhǔn)差为方差的算(suàn)术(shù)平(píng)方根,用S表示。

  标准差可以当作不确(què)定性的一种测量(liàng)。

  例如(rú)在物理(lǐ)科学中,做重(zhòng)复性测量(liàng)时,测量数值集合的标准差代表这些测量(liàng)的精确度(dù)。

  当要决定测(cè)量值是否符合预(yù)测(cè)值,测(cè)量(liàng)值的标准差占有决定性重(zhòng)要(yào)角(jiǎo)色:如果测(cè)量平均(jūn)值与预(yù)测值相差太(tài)远,则认(rèn)为测量值与预测值(zhí)互相矛盾。

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